Anthropic: model Mythos przeniósł Claude na GPU AMD w trzy dni

Co Anthropic ogłosił

Anthropic przedstawił tę informację w prezentacji dla inwestorów, która była częścią roadshow przed planowanym debiutem giełdowym. Według serwisu TIKR, cytującego wideo z roadshow, współzałożyciel firmy Tom Brown powiedział: „It got Claude running on AMD in just three days with basically no human intervention.” Brown dodał, że Claude pisał lub przenosił niemal 100% kerneli, czyli fragmentów kodu wykonywanych przez GPU.

Jak podaje The Decoder, firma uruchomiła Claude na GPU AMD po raz pierwszy w tym roku, a zadanie powierzyła modelowi Mythos. Anthropic ocenia, że w tradycyjnym podejściu wdrożenie nowego akceleratora zajmuje od sześciu do dwunastu miesięcy. Wykres w prezentacji zestawia te wartości z trzema dniami.

Informacja pojawiła się w przeglądzie gorących tematów GPU z 11 listopada 2026. Wiadomość opiera się więc przede wszystkim na deklaracji firmy, a nie na niezależnym teście.

Co dokładnie oznaczają trzy dni

Anthropic zaznacza, że wynik dotyczy przetwarzania promptów (prompt processing) jednego modelu Anthropic na GPU AMD MI355X. Przypis na slajdzie mówi o osiągnięciu użytecznego poziomu wydajności, a nie o pełnym uruchomieniu wszystkich modeli i usług. Serwis Superpower Daily i TIKR podkreślają tę różnicę jako istotną dla oceny wyniku.

Przetwarzanie promptów to etap, w którym model odczytuje dane wejściowe przed wygenerowaniem odpowiedzi. Wymaga ono wydajnych kerneli obliczeniowych dla konkretnej architektury. Trzy dni nie obejmują więc, według źródeł, całego procesu optymalizacji ani późniejszej pracy nad stabilnością i kosztem obsługi.

Nie wiadomo, ile czasu zajęły dalsze etapy, jakie były wyniki w porównaniu z NVIDIA oraz ile ludzi nadzorowało projekt. Anthropic nie opublikował niezależnie weryfikowanych benchmarków w przytoczonych źródłach.

• Zakres: prompt processing jednego modelu Anthropic.
• Sprzęt: AMD MI355X.
• Czas: około trzy dni, według Anthropic.
• Poziom: użyteczna wydajność, bez podanych liczb wydajności w źródłach.

Dlaczego CUDA ma znaczenie

CUDA to środowisko programistyczne NVIDIA, na którym powstała większość oprogramowania AI. Przez lata budowało to barierę dla klientów, którzy chcieli przejść na konkurencyjne układy. Jak podaje Dealroom, przy takim rozwiązaniu klienci częściej kupują GPU NVIDIA, a firma może utrzymywać wysokie ceny.

Jeśli modele AI są w stanie szybko tworzyć kod dla innych architektur, koszt zmiany dostawcy maleje. Według The Decoder i serwisu AOL to właśnie oznaczałoby ograniczenie przewagi NVIDIA. Analitycy zwracają uwagę, że nie jest to jeszcze dowód na porównywalną wydajność AMD w produkcji.

Dla Anthropic celem jest tak zwana wspólna pula obliczeniowa (fungible compute pool). Firma chce uruchamiać modele na chipach NVIDIA, AMD, Trainium od Amazona i TPU od Google bez długich prac inżynierskich. Według Anthropic obecnie trenuje i obsługuje Claude na czterech głównych rodzinach układów.

Tło: umowa Anthropic z AMD z lipca 2026

Test z trzech dni nie jest odosobnionym krokiem. Jak podaje Cryptobriefing i serwis Madrobot, 22 lipca 2026 roku AMD i Anthropic ogłosiły strategiczne partnerstwo oparte na akceleratorach Instinct z serii MI450. Anthropic zobowiązał się do wykorzystania do 2 GW tych układów w systemach rack-scale Helios.

Zgodnie z tymi źródłami AMD zadeklarowało inwestycję kapitałową w Anthropic do 5 mld USD. Madrobot podaje, że dostawy MI450 mają ruszyć od pierwszej połowy 2027 roku. Jeden z serwisów podaje natomiast, że chodzi o MI455X, co pokazuje rozbieżności w nazewnictwie w przekazach medialnych.

Umowa przewidywała także użycie Claude do przyspieszenia prac nad ROCm, czyli konkurencyjnym dla CUDA oprogramowaniem AMD. Wynik z trzech dni wpisuje się więc w ten plan, ale jest to ogłoszenie firmy, a nie niezależny raport.

SpaceX i rack Kessel

Drugi wątek przeglądu dotyczy SpaceX. Według SemiAnalysis, niezależnej firmy badawczej zajmującej się AI i półprzewodnikami, SpaceX/xAI projektuje własną wersję racka Vera Rubin NVL72 o kryptonimie Kessel. Raport opisuje 72 układy GPU oraz płytkę środkową (midplane) z 84 warstwami PCB, która zastępuje tradycyjne kable NVLink.

Zgodnie z relacją Tom's Hardware, SpaceX zamierza kupować bezpośrednio od NVIDIA akceleratory, procesory, przełączniki i komponenty sieciowe, a resztę elementów zamawiać u innych dostawców. Ominęłoby to gotowe płyty obliczeniowe NVIDIA. Sama firma pisze na stronie Starmind: „Our system architecture supports compute modules from any vendor.”

Równocześnie NVIDIA ogłosiła, że SpaceXAI oprze pierwszą generację satelity Starmind AI na zoptymalizowanym systemie Vera Rubin NVL72. Firma zapowiada też rozbudowę infrastruktury naziemnej na Vera Rubin. Według przekazu Elona Muska, cytowanego przez Open The Magazine, satelity AI1 mają wystartować w czwartym kwartale 2027 roku.

• SemiAnalysis: Kessel to własna wersja Vera Rubin NVL72, nie produkt NVIDIA.
• NVIDIA: oficjalnie potwierdza współpracę na Starmind, bez nazwy Kessel.
• Start pierwszego satelity AI1: plan na czwarty kwartał 2027, według Muska.

Konkurencja, ograniczenia i wątpliwości

Dla NVIDIA wynik Anthropic jest sygnałem ostrzegawczym, ale nie dowodem na utratę pozycji. Wielu klientów nadal wybiera NVIDIA ze względu na dojrzałość oprogramowania i gotowe rozwiązania. Źródła nie podają udziałów rynkowych ani porównań wydajności na tych samych zadaniach.

AMD ma w tej historii korzyść wizerunkową, ale wynik dotyczy jednego etapu pracy na jednym akceleratorze. Nie wiadomo, czy podobne tempo da się utrzymać przy treningu, przy innych modelach i w skali centrów danych. Serwis Dealroom zwraca uwagę, że klienci zyskują wybór, a NVIDIA może musieć uzasadniać wysoką cenę.

W przypadku SpaceX pozostaje pytanie o pozyskanie pamięci w czasach niedoborów, co Tom's Hardware wskazuje jako otwartą kwestię. Projekt satelitarny również wymaga przeprojektowania zasilania, chłodzenia i łączności do warunków orbitalnych, jak mówi Ian Buck z NVIDIA. Nie ma publicznych danych o kosztach.

Co dalej

W najbliższych miesiącach kluczowe będą niezależne testy wydajności AMD MI355X i MI450 wobec układów NVIDIA na tych samych modelach. Warto też obserwować, czy AMD potwierdzi wynik Anthropic oraz czy inne laboratoria AI ogłoszą podobne przeniesienia. Na razie są to deklaracje firm i raporty analityków.

W przypadku SpaceX najważniejsze będzie potwierdzenie szczegółów Kessel przez samą firmę oraz harmonogram startu AI1. Dotychczasowe deklaracje Muska mówią o wyłącznym korzystaniu z NVIDIA, co coraz wyraźniej łączy się z planem budowy własnego racka. Są to przewidywania oparte na raportach, a nie na oficjalnych dokumentach.

Dla rynku najważniejsze jest, czy AI faktycznie obniży koszty przechodzenia na inne akceleratory. Jeśli tak, przewaga CUDA będzie słabła stopniowo, a nie z dnia na dzień.