Przejdź do treści
Centrum AI · NVIDIA i nowe technologie

NVIDIA DRIVE: platforma dla samochodów autonomicznych w pigułce

Kiedy myślisz o samochodzie, który sam prowadzi, pewnie widzisz w wyobraźni robota za kierownicą albo wielką antenę na dachu. Tymczasem za wieloma funkcjami wspomagającymi kierowcę stoi komputer pokładowy z układami obliczeniowymi i oprogramowaniem AI. NVIDIA DRIVE to właśnie taka platforma: gotowy zestaw sprzętu, programów i narzędzi, z którego producenci aut budują systemy od prostego asystenta po autonomię.

7 min czytania Dla średnio zaawansowanych Autor: Redakcja Allee

W skrócie

  • NVIDIA DRIVE to platforma dla producentów samochodów i firm pracujących nad autonomią, łącząca sprzęt, oprogramowanie i narzędzia do testów.
  • Kierowca rzadko widzi tę nazwę, bo platforma działa w tle, a w aucie zauważa efekt: tempomat, asystenta pasa czy hamowanie awaryjne.
  • Samochód z systemem wspomagania patrzy, rozumie otoczenie, planuje ruch i steruje autem, a AI wykonuje te kroki na podstawie danych z kamer i innych czujników.
  • Poziomy autonomii od 0 do 5 pokazują, ile robi auto, a ile musi zostać po stronie człowieka; w zwykłych autach spotykasz głównie wspomaganie kierowcy.
  • Symulacja pozwala testować rzadkie i niebezpieczne sytuacje przed wyjazdem na ulicę, ale nie zastępuje uwagi kierowcy.
  • Terminy, ceny i parametry sprawdzaj u producenta auta i w oficjalnych materiałach NVIDIA, bo ten rynek zmienia się szybko.

Czym jest NVIDIA DRIVE w jednym akapicie

NVIDIA DRIVE to platforma, czyli zestaw gotowych elementów, na którym firma motoryzacyjna buduje system jazdy wspomaganej albo autonomicznej. Nie jest to jedno urządzenie ani jeden program. Składa się z trzech warstw: sprzętu pokładowego, czyli komputera w aucie opartego na układach NVIDIA, oprogramowania, w tym systemu operacyjnego i pakietów do rozpoznawania otoczenia oraz planowania jazdy, a także narzędzi do testowania w symulacji.

Porównaj to z zakupem komputera. Ty kupujesz gotową maszynę z systemem i kilkoma programami. Producent auta dostaje raczej zestaw klocków z instrukcją, z którego może złożyć wersję prostszą do zwykłego samochodu osobowego albo mocniejszą do pojazdów przewożących pasażerów w wyznaczonych strefach.

Nazwa DRIVE pojawia się w materiałach NVIDIA obok różnych wersji sprzętu i oprogramowania. Te nazwy zmieniają się wraz z kolejnymi generacjami, więc nie ucz się ich na pamięć. Lepiej sprawdzać aktualny opis u producenta.

Dlaczego kierowca rzadko widzi nazwę NVIDIA

Wsiadając do auta, nie zobaczysz na desce rozdzielczej logo platformy. Producent sprzedaje funkcję: adaptacyjny tempomat, asystenta utrzymania pasa ruchu albo automatyczne parkowanie. To, jaki system obliczeniowy działa pod spodem, zwykle nie trafia do ulotki. Podobnie nie wiesz, jaki procesor ma pralka, a jednak liczysz na to, że pierze.

Lepiej patrzeć na to, co auto potrafi, niż na to, czyje układy ma w środku. Zapytaj sprzedawcę, które funkcje są w wyposażeniu seryjnym, a które w płatnym pakiecie, i jak dokładnie działają w sytuacjach, które Cię interesują: w korku, na autostradzie, na parkingu.

  • Sprawdź w dokumentacji, które asystenty są standardem.
  • Zapytaj, czy funkcja działa tylko na autostradzie, czy także w mieście.
  • Dowiedz się, czy aktualizacje oprogramowania są bezpłatne i jak się je instaluje.

Jak samochód widzi i decyduje

Człowiek za kierownicą robi trzy rzeczy naraz: patrzy, myśli i rusza rękami oraz nogami. Samochód z systemem wspomagania robi to samo, tylko zamiast oczu ma kamery, a zamiast zmysłu słuchu radar i inne czujniki. Inżynierowie dzielą pracę takiego systemu na kilka etapów.

Najpierw jest percepcja, czyli rozpoznanie tego, co jest wokół: pieszego, rowerzysty, pasów, znaku. Potem lokalizacja, czyli ustalenie, gdzie dokładnie znajduje się auto na tle mapy i pasa ruchu. Następnie planowanie: czy zwolnić, zmienić pas, wyhamować. Na końcu sterowanie, czyli wysłanie poleceń do hamulców, kierownicy i napędu.

Każdy z tych etapów może się pomylić, dlatego system łączy dane z kilku czujników. To tzw. łączenie danych, w języku branży sensor fusion. Kamera dobrze rozpoznaje kształty, radar mierzy odległość, a w deszczu lub nocą jeden czujnik może działać gorzej od drugiego. Działa to trochę jak w ciemnym pokoju: wiesz, gdzie stoi krzesło, bo dotknąłeś go ręką i przypomniałeś sobie, jak wygląda.

Sieci neuronowe uczą się rozpoznawać obiekty na podstawie ogromnych zbiorów przykładów. Obliczenia tego typu wykonują równolegle układy graficzne, podobne do tych w komputerze do gier. Technologie stojące za tym, np. CUDA i rdzenie Tensor, opisujemy w osobnych poradnikach. Pamiętaj jednak, że system wykrywa wzorce, a nie rozumie sytuacji tak jak człowiek. Nietypowo ustawiona ciężarówka albo osoba w kostiumie maskotki mogą go zaskoczyć.

Poziomy autonomii: od tempomatu do auta bez kierownicy

Żeby nie mówić „samochód autonomiczny” o wszystkim naraz, branża posługuje się skalą poziomów od 0 do 5, opisaną w normie SAE. Ułatwia ona rozmowę o tym, kto w danej chwili odpowiada za jazdę: człowiek czy system.

Platformy NVIDIA DRIVE są projektowane tak, by obsługiwać różne poziomy, od asystentów w zwykłych autach po pojazdy do przewozu pasażerów w wybranych obszarach. Im wyższy poziom, tym więcej odpowiedzialności przejmuje system i tym więcej testów oraz zabezpieczeń jest potrzebnych. Nie podajemy tu, kiedy taki pojazd pojawi się u Ciebie. Zależy to od przepisów, miast i decyzji producentów.

Etykieta producenta, np. „autopilot” czy „pilot”, nie zawsze oznacza najwyższy poziom. Czytaj opis: czy kierowca musi trzymać ręce na kierownicy, czy system wymaga stałego nadzoru, czy działa tylko w określonych warunkach.

  • Poziom 0: brak automatyzacji, kierowca robi wszystko; auto może tylko ostrzegać.
  • Poziom 1: pomoc w jednej rzeczy, np. adaptacyjny tempomat albo asystent pasa.
  • Poziom 2: auto steruje jednocześnie gazem i kierownicą, ale kierowca musi cały czas nadzorować jazdę.
  • Poziom 3: w określonych warunkach auto prowadzi samo, a kierowca musi być gotów przejąć kierowanie na wezwanie.
  • Poziom 4: auto radzi sobie samo na wyznaczonym obszarze i w określonych warunkach, bez oczekiwania na reakcję człowieka.
  • Poziom 5: pełna autonomia we wszystkich warunkach; na razie to cel, a nie codzienność.

Wirtualny poligon: symulacja zamiast ryzykowania na drodze

Pilot uczy się w symulatorze, zanim wsiądzie do prawdziwego samolotu. Samochód autonomiczny także potrzebuje takiego treningu, a stawka jest większa, bo nie można pozwolić, by auto uczyło się na błędach w ruchu ulicznym. Dlatego NVIDIA rozwija narzędzia symulacyjne oparte na platformie Omniverse, o której piszemy w osobnym poradniku.

W symulacji można zrobić to, czego nie da się bezpiecznie zrobić na drodze: wystawić pojazd na deszcz, mgłę, nagłe wejście pieszego zza zaparkowanego auta czy uszkodzony znak. Wirtualne otoczenie pozwala powtarzać takie sytuacje wiele razy z drobnymi zmianami. Wirtualna kopia miejsca lub ruchu, którą można testować, to tzw. cyfrowy bliźniak, opisany w osobnym poradniku.

Symulacja nie jest jednak rzeczywistością. Modele drogi i zachowań ludzi są uproszczeniem, więc auto, które dobrze radzi sobie w wirtualnym mieście, nadal musi przejść testy w prawdziwym ruchu i zgodnie z procedurami. Działa to jak plac manewrowy: uczy podstaw, ale na co dzień jeździsz po zatłoczonym mieście.

Co to znaczy dla kierowcy i pasażera

Nawet w nowym aucie z wysokim poziomem wspomagania to Ty odpowiadasz za jazdę, dopóki system nie działa jako pełna autonomia w wyznaczonych warunkach. Zanim zaufasz funkcji, przeczytaj instrukcję i zrozum jej ograniczenia. Nie zakładaj, że auto widzi wszystko.

Typowe błędy to zaufanie systemowi w ulewnym deszczu lub na słabo oznakowanym zjeździe, wyłączanie asystentów, bo „przeszkadzają”, oraz patrzenie w telefon, bo „auto i tak prowadzi”. Ten ostatni błąd jest najgroźniejszy, bo reakcja na nieoczekiwaną sytuację zajmuje czas, a przy dużej prędkości liczy się każda sekunda.

  • Przeczytaj, w jakich warunkach działa każda funkcja.
  • Wiedz, jak szybko przejąć kierownicę lub hamulec i jak system to sygnalizuje.
  • Sprawdzaj, czy oprogramowanie auta jest aktualne.
  • Nie wykonuj zadań na telefonie podczas jazdy, nawet z aktywnym asystentem.
  • Po każdej aktualizacji przypomnij sobie działanie najważniejszych funkcji.

Dane z kamer i prywatność

Auto z systemem wspomagania ma kamery i czujniki, które rejestrują otoczenie, a czasem także wnętrze, np. kamerę monitorującą uwagę kierowcy. Część danych może być przetwarzana w aucie, a część przesyłana dalej. Rodzi to pytania o prywatność, zwłaszcza gdy w samochodzie jeżdżą dzieci albo inne osoby, które nie wyraziły zgody na nagrywanie.

W Unii Europejskiej obowiązuje RODO, które ogólnie mówi, że dane osobowe można przetwarzać tylko w określonym celu i w sposób przejrzysty. Szczegóły zależą od konkretnej sytuacji, więc nie traktuj tego jako porady prawnej. Zajrzyj do polityki prywatności producenta oraz do materiałów Urzędu Ochrony Danych Osobowych.

  • Sprawdź, czy da się wyłączyć nagrywanie lub udostępnianie danych.
  • Zobacz, czy dane są przechowywane w aucie, czy w chmurze producenta.
  • Pamiętaj, że nagrania z własnej kamery samochodowej też podlegają zasadom ochrony danych, gdy udostępniasz je innym.

Jak samodzielnie sprawdzić aktualne informacje

Technologia w motoryzacji zmienia się szybciej niż nazwy modeli w salonach. Terminy wdrożeń, lista producentów i wersje sprzętu mogą być inne, niż opisano w tym tekście, dlatego poradnik pokazuje zasady, a nie aktualny stan rynku.

Najpewniejsze źródła to oficjalna strona NVIDIA w części poświęconej motoryzacji oraz strona producenta konkretnego auta. Dokumentacja w samochodzie też bywa dokładniejsza niż reklama. Jeśli szukasz samochodu z asystentami, serwis otoauta.pl z grupy allee zajmuje się motoryzacją, a akcesoria, np. kamery samochodowe, porównasz na allee.pl. Przy każdej ofercie czytaj nazwy funkcji, nie tylko nazwę systemu.

  • Szukaj informacji o platformie w części dla motoryzacji na stronie NVIDIA.
  • Dla konkretnego auta sprawdź dokumentację lub stronę producenta.
  • W ogłoszeniu porównuj opisy funkcji, np. „w korku” albo „na autostradzie”.
  • Ceny i terminy odczytuj wyłącznie z oficjalnych źródeł w dniu sprawdzania.

Najczęstsze pytania

Czy NVIDIA DRIVE to to samo co autopilot w moim aucie?

Nie zawsze. NVIDIA DRIVE to platforma, z której korzysta producent auta, a konkretny system nazywa się tak, jak go nazwał producent, i działa według jego ustawień. Poziom i zakres działania sprawdzisz w instrukcji.

Jak sprawdzić, czy w moim samochodzie jest NVIDIA DRIVE?

Nie zawsze jest to podane w ulotce. Zajrzyj do dokumentacji technicznej albo zapytaj producenta, podając markę, model i rok produkcji. Sama obecność układu nie mówi jeszcze, jakie funkcje są dostępne, więc sprawdzaj listę wyposażenia.

Czy samochód z wysokim poziomem autonomii może jechać bez kierowcy?

Zależy od poziomu i warunków. Poziomy 4 i 5 oznaczają jazdę bez stałego nadzoru człowieka, ale tylko w określonych warunkach albo wszędzie, a poziomy 2 i 3 wymagają uwagi kierowcy. Dostępność takich pojazdów zależy od przepisów i lokalnych zasad.

Czy mogę przetestować NVIDIA DRIVE na swoim komputerze?

Narzędzia do symulacji i programowania są przede wszystkim dla firm i zespołów deweloperskich. Ich dostępność i warunki sprawdź na oficjalnej stronie NVIDIA. Nie zakładaj, że to zwykły program do pobrania i uruchomienia w domu.

Czy kamery w aucie mogą nagrywać moją rodzinę?

Mogą rejestrować otoczenie i część wnętrza, zależnie od modelu i wyposażenia. Sprawdź ustawienia prywatności w aucie i w aplikacji producenta. Przy udostępnianiu nagrań pamiętaj o zasadach RODO i zgodzie osób nagranych.

Co to ma wspólnego z kartą graficzną w moim komputerze?

Obie rzeczy opierają się na podobnym sposobie liczenia, w którym wiele obliczeń wykonuje się równolegle. W aucie wymaga to jednak działania w czasie rzeczywistym i pracy bez awarii, a to dużo trudniejsze niż w grach. Dlatego sprzęt samochodowy jest projektowany osobno.

Udostępnij poradnik
Specjaliści AI

Potrzebujesz specjalisty od AI?

Skontaktuj się z najlepszymi — nasz zespół jest do Twojej dyspozycji. Wdrożenie AI w firmie, model AI na własnym serwerze, automatyzacja, grafika i wideo AI, opisy i sprzedaż z AI — opisz, czego potrzebujesz, a odezwiemy się z propozycją.

  • Doradzimy, od czego zacząć i co się opłaca
  • Modele lokalne, serwery i karty graficzne — dobór i uruchomienie
  • Automatyzacje, które oszczędzają godziny pracy
Przesuń, aby potwierdzić, że jesteś człowiekiem

Przeczytaj też

NVIDIA i nowe technologieNVIDIA Cosmos i GR00T: modele dla robotów i autonomicznych pojazdówNVIDIA Cosmos i GR00T to nie jeden program, który instalujesz i klikasz, tylko rodziny modeli i narzędzi firmy NVIDIA dla tzw. AI fizycznej, czyli sztucznej inteligencji, która steruje maszynami poruszającymi się w prawdziwym świecie. Cosmos ma pomagać maszynom rozumieć otoczenie i tworzyć dane do treningu, a GR00T jest pomyślany jako model podstawowy dla robotów humanoidalnych. Poniżej wyjaśniam to prostym językiem, pokazuję przykład z symulacji i mówię, dlaczego konkretne szczegóły trzeba sprawdzać u źródła. 8 min · dla średnio zaawansowanychNVIDIA i nowe technologieNVIDIA ACE: cyfrowi ludzie i rozmowne postacie w grachWyobraź sobie grę, w której przechodzień pyta cię o drogę i odpowiada własnymi słowami, a nie zdaniem wybranym z listy. Taką rozmowę ma umożliwiać NVIDIA ACE, zestaw narzędzi AI do tworzenia cyfrowych ludzi w grach i aplikacjach. Poniżej wyjaśniam, z czego się składa, jak działa w praktyce i na co zwrócić uwagę, zanim uwierzysz w pokaz. 7 min · dla średnio zaawansowanychNVIDIA i nowe technologieNVLink i szybkie łączenie kart: po co to w serwerach AIKiedy słyszysz, że firma uruchomiła serwer z dziesiątkami kart graficznych, zwykle chodzi o to, że karty muszą ze sobą szybko rozmawiać. NVLink to łącze, które sprawia, że ta rozmowa jest dużo szybsza niż przez zwykłe gniazdo w płycie głównej. Poniżej wyjaśniam, po co to jest, dlaczego przy trenowaniu dużych modeli komunikacja bywa wąskim gardłem i czego możesz się spodziewać w domowym komputerze. 8 min · dla średnio zaawansowanychNVIDIA i nowe technologieRTX Video i obraz z AI: jak telewizja i wideo wyglądają lepiej dzięki kartom NVIDIAOglądasz stare nagranie z rodzinnej uroczystości albo film z serwisu, który na słabym łączu wygląda jak zamazany obrazek. Karta graficzna NVIDIA z serii RTX potrafi część tego poprawić w czasie odtwarzania, a funkcja nazywa się RTX Video Super Resolution. Ten poradnik wyjaśnia, jak to działa, czego potrzebujesz i jak sprawdzić, czy ma sens w Twoim przypadku. 7 min · dla średnio zaawansowanychKomputer i laptop pod AIHałas, ciepło i pokój: gdzie postawić komputer, który liczy całą nocKomputer, który przez całą noc liczy odpowiedzi modelu albo przetwarza duże porcje danych, pracuje zupełnie inaczej niż ten, na którym raz na jakiś czas grasz w gry. Obciążenie trwa godzinami, więc wentylatory kręcą się bez przerwy, a ciepło zostaje w pokoju. Ten poradnik pokazuje, jak wybrać miejsce, ustawić sprzęt i ograniczyć hałas, nie rezygnując z bezpieczeństwa. 9 min · podstawyZdjęcia i grafika AITapety, kartki i zaproszenia z AI: proste projekty graficzne dla każdegoZaproszenie na urodziny, kartka na imieniny albo tapeta na telefon nie muszą kosztować fortuny ani wymagać talentu rysowniczego. Generator obrazów AI przygotuje tło i nastrój, a resztę zrobisz w zwykłym edytorze graficznym. Ten poradnik prowadzi przez cały proces: od pomysłu, przez generowanie i dodanie tekstu, aż po przygotowanie pliku do druku. 7 min · podstawy