Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów
Opis: Najnowsza książka dotycząca Big Data przedstawia zastosowanie tego narzędzia analitycznego w przemyśle. Prezentuje rozwiązania, które coraz szerzej będą stosowane w coraz większej liczbie firm z różnych gałęzi gospodarki, również w przemyśle (np. zgodnie z badaniami firmy Gartner aż 80% procesów biznesowych w firmach będzie oparte na Big Data w 2020 r.)! W książce skoncentrowano się na tym, jak firmy, używając tej metodologii, mogą wyodrębniać i poddać analizie tylko najważniejsze dla siebie informacje - takie, które pozwolą zbudować lub utrzymać przewagę konkurencyjną. Zawierając w sobie liczne case studies, np. z przemysłu stalowego i innych, książka oferuje praktyczny przewodnik, który umożliwi Czytelnikowi zrozumienie w przystępny sposób analizy Big Data. Nacisk w książce położony jest m.in. na: metodologię analizy sieci - zbierania danych, przetwarzania i ich interpretacji. Przedstawiono wykorzystanie w praktyce programów: UCINET, Net Miner, R, Node XL, Gephi. Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów jest dostępny w sprzedaży w kategorii książki > ekonomia i biznes > ekonomia w cenie 81 zł i 01 gr (osiemdziesiąt jeden złoych i jeden groszy), Marka tego produktu jest nieznana.. Produkt jest nowy, a oferta jest dostępna na sprzedaż po kliknięciu w kup teraz lub w przycisk więcej informacji. Numer oferty : 724393. Następna oferta to Piosenki dla przedszkolaka 9. Wlazł kotek na płotek i inne przeboje. Tą ofertę wyświetlono sto siedemnaście razy.| Numer dostawcy | 41984 |
| ID | 00d39c24-e8f5-4102-af0b-ade808ad5fa7 |
| Ostatnia zmiana | 1675120130071 |
| Waluta | PLN |
| Dostępność | in stock |
| Stan | new |
| Kategoria | Książki > Ekonomia i biznes > Ekonomia |
| Numer produktu | 724393 |
| Wyświetleń | 117 |
| Oferta sklepu | Zobacz ofertę sklepu |
| brand | PWN |
| autor | Lee Hyunjoung, Sohn Il |
| shipping_price | 11.90 |
| shipping_country | PL |
| transit_time_label | 1-3 dni |
| shipping_service | Express |
| shipping_label | GLS |
| gtin | 9788301187330 |
| google_product_category | 784 |
| handling_time_label | 1-3 dni |
